クラス間隔を計算する方法

クラス間隔を計算する方法

米国の国勢調査な​​ど、統計目的で蓄積されたデータには、集計および集計が必要な情報が含まれています。所得や家族規模などの属性を各個人に列挙することは不可能です。統計家は頻度分布グラフを使用して、ヒストグラムなどの包括的な方法でデータを表現します。ヒストグラムは、データをクラス間隔に分割し、そのクラス間隔に属するすべてのメンバーが発生する頻度をカウントします。クラス間隔のサイズと数を計算する方法に厳しい規則はありませんが、便利ないくつかの従来の基準があります。

データの範囲を計算します。範囲は最高と最低のデータポイントの差です。たとえば、米国で最も高い給与を受けている個人が年間300億ドルを稼ぎ、最低の給与がゼロになったとします。範囲は30 - 0に等しく、300億ドルに相当します。

サンプルサイズからクラスの数を決定します。経験則として、サンプルサイズは最大50、サンプルサイズは50〜100、サンプルサイズは10〜15クラス(サンプルサイズは100〜250、クラスは15〜20クラス)、サンプルサイズは5〜7クラス250を超える。

次の式を使用してクラス間隔を計算します。クラス間隔=範囲/クラス数。この例の収入分配のためのクラス間隔を計算するには、30を15で割ると20億ドルになります。しばしば、統計家は極端に高い数値と低い数値を無視し、ミッドレンジの周波数に焦点を当てます。このため、米国の所得分布は1万ドルの小規模な間隔で表示され、特定の数字(通常は100万ドル)以上の収入が単一のクラス間隔でまとめられます。

クラスの間隔を計算するときは、あなたの裁量で決めてください。ヒストグラムなどのグラフの聖杯は、有意義かつ簡単な方法で関連情報を伝えることです。読者の注意を引く価値のある情報を伝えるために、クラスのインターバルを選んでください。

クラス間隔を計算する方法

FAQ - 💬

❓ 区間幅の決め方は?

👉 データの区間幅は、データの最大値と最小値の差を区間数で割って求めます。 最小値側の境界線は、最小値から測定単位の半分を引き、これにデータの区間幅を加えると最大値側の境界線が求まります。 同じように、区間幅を順次加算すると、すべての区間幅が設定できます。

❓ スタージェスの公式とは?

👉 2 スタージェスの公式の概要スタージェスの公式とは、「データ数がnある場合、階級数は 1+Log(2n) とするのがよい」というものです。

❓ 標準級間隔とは?

👉 標準級間隔 どれくらいの間隔でグラフを区切ったかを表す値

❓ 階級と度数の求め方は?

👉 「度数」は各階級に含まれるデータ数を表します。 例えば体長が「26cm以上28cm未満」の階級であれば、度数は「5」です。 「相対度数」は各階級の度数が全体に占める割合のことです。 体長が「26cm以上28cm未満」の階級であれば「(5÷100)×100=5%」となります

❓ 95の信頼区間とはどういう意味ですか?

👉 95%信頼区間・統計的に有意疫学研究における95%信頼区間とは、オッズ比などが95%の確率で存在する範囲を示しています。 また、その範囲(95%信頼区間)の上限を上限値、下限を下限値と言います。 下限値が1を下回るとき、「関連性が有意でない」といいます。 逆に1以上であれば、「関連性が有意である」といいます。

❓ 95 信頼区間 どのくらい?

👉 「95%信頼区間」とは,真の値(ホントの母集 団の平均値や比率など)が95%の確率で入ってい る区間をいいます (これは, 5%の確率 (20回に 1回の確率です)で,その区間に真の値(ホント の母集団の平均や比率) が入っていないことも意 味しています)。

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